这次的Seedance 2.0，到底有多震？撼？

更新时间：2026-02-14 16:36 来源：牛马见闻

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它是博主在Seedance2.现在Seedance 2.现在Seedance2.

作者？：雷[斯林公众号：为你写一个故事 / raistlin 最近很多人惊呼，这世界怎么了，一觉醒来，奶龙都开始大战贝利亚了。 只见奶龙抖动着浑圆的肚子，甩开它短小可爱的双拳，不费吹灰之力就打败了贝利亚。 画面的细节还很值得玩味。 你看，火光四射的现场，不断蹿升的烟尘，还有那些建筑和树木，都显得特别“真实”。 或者说像圆谷株式会社拍得特摄剧。 可惜不是。它是博主在Seedance2.0上，花了几分钟就制作出来的。 而现在每个人都能瞬间把奇思妙想变为电影。 在“再见绘梨”的作品里，远处的夕阳、男主奔跑、男主身边突然出现的女主，都在几秒的运镜顺滑过渡。 这已经不是简单的二创，这是电影的语言。 “哥斯达大战EVA”的片段里更是场面宏大，只见陨石落下，汽车擦肩，这些深得好莱坞大片的精髓了。 而视线穿过CBD的楼层和的窗户，更是让人身临其境，明白怯弱的碇真嗣爆发后是什么样。 场面越来越宏大，氛围也越来越紧张。 但光有炸裂的远景还不够，还需要近距离的微表情。 抖音上百万转发量的视频，记录了西北锤王大战灭霸的现场。 动作戏之外，感情戏的缱绻缠绵，场景的快速切换，都在几秒里完成。 也就是在那些主角眼神里，我们能读懂英雄总有美人相伴的设定为啥如此合理。 这时，你已不是观众，你就是扎克·施耐德。 有表情还不够，还要有真实的物理引擎。 中东沙漠村庄巷战的视频里，为了特别真实，还做出了摄影机的果冻效应。 光影变幻，是因为作者写了很长很仔细的脚本，让AI更能读懂他的思路。 而这样堪比动作大片的1分钟场面，出视频仅需要5分钟。 如果是比较虚拟的场景，AI效果如何？ 拍动漫时，能保持各种特写的连贯。 拍3D动画时，能注意到了人物的一致性。 各种视频细腻又精致。 大导演们也该有压力了，《流浪地球3》再不上映，网友们就自己拍了。 不只是电影大片视角，Seedance 2.0做的很多视频也在流露生活气息，就像发生在你我身边。 一段足球集锦，看着像观众现场拍的，其实不是。 但这样的视频多了，半年后的美加墨世界杯，网友会不会对真实集锦大喊一句：“比赛早就能预制了，我就知道是假球！” 一段教室上课vlog，点名的老师没注意到博主带了一只猫。 我们第一时间也完全看不出这个AI，但它确实是。 农村生活场景里，大妈把炭火用功夫踢到几十米的河边，大爷徒手接住。 （但这河水有点穿帮） 不仅仅动作出彩，老年人的表情也特别细致。 因为看得投入，网友第一时间关心大娘，她的膝盖踢到了灶台，怕是很疼吧。 不疼，因为这是AI作品。 越来越生活化，意味着越来越能为工作所用。 一个博主就表示，不用费心费力去解决生硬转场问题，不用考虑繁琐对齐问题，你只要全部抛给AI就行。 满足甲方苛刻要求的广告都不在话下，就怕甲方的要求还不够多，不够刁钻。 还能要求什么呢？有了更好的角色一致性，有了更强的原生音频，也更符合物理定律，Seedance 2.0 已经大放异彩。 更关键的是，它加速了图生视频的历史。 以前的人，是电视有什么看什么；后来的人，是想看什么，去网上搜什么； 而现在的你，想看什么，就生成什么。 人类历史上，恐怕没有像这样普通人能即时点石成梦的时刻了。 看到这里你可能会思考一个问题： Seedance 2.0好像太炸裂了，那是不是意味着它要重塑很多行业呢？ 以前，一组特效需要多人团队几个月做下来，最后费用达到上百万。 现在这样的AI一小时就能全部搞定，还只要几百块。 成本在千倍地下降，效率在万倍地提升，但你想问的恐怕是： 工作人员是不是百倍地被裁？ 同样，以前拍短剧得找演员、化装、搭景，一集折腾好几天。 现在Seedance 2.0直接输入剧本生成数字人，口型动作都对得上，一天能出几百集迎合观众趣味的。 成本直线下降，播放量暴涨，但你想问的恐怕是： 相关市场是不是也缩水？ 技术平权了，才华便变得一文不值，经验更是在AI面前形同虚设。 甚至于之前199花钱报班学AI，也没有意义了，因为已经是一键生成的阶段。 在AI攻城拔寨的过程中，仅存的自留地是什么？ 很多人第一时间会说创意。 理由是，如果说AI只是基于现有规则，那么它凭啥能带来颠覆规则的革新创意呢。 反过来，也有人说，如果创意是一种知识储备，那么AI凭啥不能比肩甚至超过呢？ 知乎上这样的争论俯拾即是。 但在创意问题面前，创作者们先遇到的是版权问题。 因为之前网友疯狂用Seedance 2.0，生成周星驰、成龙、李连杰等明星的AI视频，比如让年轻版成龙和李连杰对打，比如博主自己和周星驰、吴孟达来一场枪战。 影视飓风的Tim发现它还能凭空复刻声音和背景，那这也太恐怖了。 所以很快，引发肖像权与版权争议。 现在Seedance2.0也干脆暂停了真人素材参考能力。 未来，也许创作者们会遇到其他难题。 只能说想用AI创作出好东西还是有难度。 其实GDP也好，经济也好，都是人和人之间的交互关系带来的。 现在人和人之间不交互了，变成人和AI之间交互了。所以整个经济活动的链条就断了。 乐观的人永远会告诉你，说ai在未来会创造新就业的。就像汽车发明以后，马车夫也找到了新工作。 我只能说，这次真的不一样。 可以断言，下次经济危机就是AI带来的，而且带来的影响会是永久的。 所以现在很多人患上了AI焦虑症。 <blockquote> Claude Code都还没装明白，Skills就出来了。 Skills概念还没搞清楚，Clawdbot就出来了。 Clawdbot还没装，Mac Mini开始涨价了。 Mac Mini还没买，Kimi K2.5、Deepseek OCR、Qwen新模型又发布了。 ………… </blockquote> 好像自己总是跟不上节奏，自己迟早要被替代。 著名人工智能公司Anthropic 的联合创始人杰克·克拉克给出过一个比喻。 他说，大家小时候，当卧室的灯熄灭后，会在黑暗中看到各种模糊的形状，然后感到害怕，怕这些年少时不理解的怪物会伤害自己。 这种害怕可能持续很多很多年，但不会带来真实伤害。 而且你一点去开灯，那些怪物就露出原型，它们不过是衣服、书架或台灯的影子。 没什么好怕的，你只是没长大。你也只是没学会开灯。 当然会开灯本身就是一个技能。 也是Anthropic公司。 不久前，他们找来52名资深开发者学陌生工具，要求35分钟内完成任务，一半人用AI辅助，一半人自学。 结果用AI的没更快，还花大量时间调试提示词，闭卷理解测验分数要低17%。 另一边，自学组犯错更多，但这些错误也迫使他们正视错误，思考代码，然后真正掌握技能。 所以，AI看似省力，实则剥夺了学习的过程。 也许这个对照试验有些粗糙，也许这个结论无法放之四海皆准，但还是告诉我们，人工智能提升的生产力并非通往能力的捷径。 你还得练你的一技之长，你还是得不断学习。 传统那种两耳不闻窗外事，一心只看纸质书的学习过程一去不复返了，怎么后退都退不回去。 我们能做的就是适应，适应是与AI一起学习的过程。 毕竟AI的控制程序，比它的NPC，有意义多了。 只能说一切都在迅猛变化着。 这一切也不过是Sora发布仅仅两三年之后，也不过是Sora 2禁用科比形象后仅仅一个月。 有生活经验的网友都知道，快不代表好。 只代表我们注重效率，而不够关注公平。 倒是最后可能会制造出一个疯狂的“头号玩家”世界。 线上线下贯通，生活与虚拟对接，现实就是游戏，人每一分每一秒都活在赛博空间中。 如果真有那时候，我肯定会回想起微博底下的两句评论。 不同的观点，同样的主张。 因为重要的是，我们需要去获得沉浸式交互的快乐，而不是沉浸于牢笼里。

编辑：成海璃子